 高一数学上册全部讲解视频148集合的基本运算下载
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内容举例： (2)算概率：可以直接借助公式P(X=k)= (C_M^k C_(N-M)^(n-k))/(C_N^n )求解，也可以利用排列组合及概率
知识求解，借助公式求解时应明确参数M，N，n，k的含义.
(3)写分布列：把求得的概率通过表格表示出来.
4. 2. 4随机变量的数字特征
一、离散型随机变量的均值
1. 定义：一般地，如果离散型随机变量X的分布列如表所示.
X x1 x2 … xk … xn
P p1 p2 … pk … pn
则称E(X)=x1p1+x2p2+…+xnpn=∑_(i=1)^n▒ xipi为离散型随机变量X的均值或数学期望(简称为
期望). 离散型随机变量的均值刻画了随机变量的平均取值.
2. 几个常见均值的计算公式
(1)若随机变量X服从参数为p的两点分布，则E(X)=p；
(2)若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，即X~B(n，p)，则E(X)=np；
(3)若随机变量X服从参数为N,n,M的超几何分布，即X~H(N,n,M)，则E(X)= nM/N；
(4)若X与Y都是随机变量，且Y=aX+b(a≠0)，则E(Y)=E(aX+b)=aE(X)+b.
二、离散型随机变量的方差
1. 定义：如果离散型随机变量X的分布列如下表所示.
X x1 x2 … xk … xn
P p1 p2 … pk … pn
则称D(X)=[x1-E(X)]2p1+[x2-E(X)]2p2+…+[xn-E(X)]2pn=∑_(i=1)^n▒ [xi-E(X)]2pi为离散型随
机变量X的方差，√(D(X))为离散型随机变量X的标准差.
离散型随机变量的方差和标准差反映了随机变量的离散程度(或波动大小).
2. D(X)= ∑_(i=1)^n▒ [xi-E(X)]2pi=∑_(i=1)^n▒ x_i^2pi-[E(X)]2=E(X2)-[E(X)]2. 简记为“方差等于平方的均值减去均值的平方”.
3. 几个常见方差的计算公式
(1)若随机变量X服从参数为p的两点分布，则D(X)=p(1-p).
(2)若随机变量X服从参数为n，p的二项分布，即X~B(n，p)，则D(X)=np(1-p).
(3)若X与Y都是离散型随机变量，且Y=aX+b(a≠0)，则D(Y)=D(aX+b)=a2D(X).
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