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内容举例： 一、二项分布
1. n次独立重复试验
在相同条件下重复n次伯努利试验时，人们总是约定这n次试验是相互独立的，此
时这n次伯努利试验也常称为n次独立重复试验.
2. 二项分布
一般地，如果一次伯努利试验中，出现“成功”的概率为p，记q=1-p，且n次独立重
复试验中出现“成功”的次数为X，则X的取值范围是{0，1，…，k，…，n}，而且P(X=k)=C_n^kpkqn-k，k=0，1，…，n，因此X的分布列如下表所示.
X 0 1 … k … n
P C_n^0p0qn C_n^1p1qn-1 … C_n^kpkqn-k … C_n^npnq0
由于表中的第二行恰好是二项展开式(q+p)n=C_n^0p0qn+C_n^1p1qn-1+…+C_n^kpkqn-k+…+
C_n^npnq0中对应项的值，因此称X服从参数为n，p的二项分布，记作X~B(n，p).
注意：两点分布是一种特殊的二项分布，即n=1时的二项分布.
二、超几何分布
一般地，若有总数为N件的甲、乙两类物品，其中甲类有M件(M<N)，从所有物品中随机取出n件(n≤N)，则这n件中所含甲类物品数X是一个离散型随机变量，X能取不小于t且不大于s的所有自然数，其中s是M与n中的较小者，t在n不大于乙类物品件数(即n≤N-M)时取0，否则t取n减乙类物品件数之差(即t=n-(N-M))，而且P(X=k)= (C_M^k C_(N-M)^(n-k))/(C_N^n )，k=t，t+1，…，s，则称X服从参数为N，n，M的超几何分布，记作X~H(N，n，M).
特别地，如果X~H(N，n，M)且n+M-N≤0，则X能取所有不大于s的自然数，此时X的分布列如下表所示.
三、二项分布
1. 利用二项分布模型解决实际问题的一般步骤
(1)根据题意设出随机变量；
(2)分析随机变量是否服从二项分布；
(3)若服从二项分布，则求出参数n和p的值；
(4)根据需要列出相关式子并解决问题.
四、超几何分布
1. 利用超几何分布模型解决实际问题的一般步骤
(1)辨模型：结合实际情境分析是不是不放回抽样，且所求概率分布问题是由差异明显的两部分组成，如“男生、女生”“正品、次品”等，或可转化为具有明显差异的两部分，只有具有该特征的概率模型才可能为超几何分布模型.
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