 高一数学上册全部讲解视频68节课人教版2023
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内容举例： 目录
第四章概率与统计
4. 1条件概率 与事件的独立性
4. 1. 1 条件概率
4. 1. 2 乘法公式与全概率公式
4. 1. 3 独立性与条件概率的关系.
4. 2随机变量
4. 2. 1随机变量 及其与事件的联系
4. 2. 2 离散型随机变量的分布列
4. 2. 3 二项分布与超几何分布
4. 2. 4随机变量的数字特征
4. 2. 5 正态分布
4. 3统计模型
4. 3. 1 -元线性回归模型
4. 3. 2 独立性检验
4. 4 数学探究活动：了解高考选考科目的确定是否与性别有关
第四章概率与统计
4. 1条件概率 与事件的独立性
4. 1. 1 条件概率
一、条件概率
1. 条件概率的概念：设A，B为两个事件，一般地，当事件B发生的概率大于0时(即P(B)>0)，已知事件B发生的条件下事件A发生的概率，称为条件概率，记作P(A|B)，而且P(A|B)= (P(A∩B))/(P(B)) .
注意：P(A|B)与P(B|A)的意义不一样，一般情况下，它们也不相等.
二、条件概率的性质
假设A，B，C都是事件，且P(A)>0，则条件概率满足如下性质：
(1)P(B|A)∈[0，1]；
(2)P(A|A)=1；
(3)如果B与C互斥，则P((B∪C)|A)=P(B|A)+P(C|A).
三、条件概率的求解
1. 利用定义，分别求P(A)和P(A∩B)，得P(B|A)= (P(A∩B))/(P(A))，这是通用的求条件概率的
方法.
2. 借助古典概型的概率公式，先求事件A包含的样本点个数n(A)，再求在事件A发生的条件下事件B包含的样本点个数，即n(AB)，得P(B|A)= (n(AB))/(n(A)).
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