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内容举例: 2. 独立性检验 用χ2统计量研究两类变量是否有关的方法称为独立性检验. 三、独立性检验的思想 1. 要推断“Ⅰ与Ⅱ有关系”,可按下面的步骤进行 (1)提出假设H0:Ⅰ与Ⅱ没有关系; (2)根据2×2列联表与χ2=(n(ad-bc)^2)/((a+b)(c+d)(a+c)(b+d))计算χ2的值; (3)根据临界值(如下表所示),做出判断. P(χ2≥x0) 0. 50 0. 40 0. 25 0. 15 0. 10 x0 0. 455 0. 708 1. 323 2. 072 2. 70 P(χ2≥x0) 0. 05 0. 025 0. 010 0. 005 0. 001 x0 3. 841 5. 024 6. 635 7. 879 10. 828 2. 常用检验结论 (1)若χ2>10. 828,则有99. 9%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”; (2)若χ2>6. 635,则有99%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”; (3)若χ2>2. 706,则有90%的把握认为“Ⅰ与Ⅱ有关系”; (4)若χ2≤2. 706,则认为没有充分的证据显示“Ⅰ与Ⅱ有关系”,但也不能得出结论“H0成立”,即Ⅰ与Ⅱ没有关系. 四、由χ2进行独立性检验 1. 独立性检验的关注点 在2×2列联表中,如果两个分类变量没有关系,则应满足ad-bc≈0,事实上,|ad-bc|越小,两个分类变量的关系越弱;|ad-bc|越大,两个分类变量的关系越强. 五、独立性检验与统计、概率的综合应用 解决与独立性检验有关的统计、概率综合问题,一般有以下几个步骤 (1)厘清题意,理解问题中的条件和所要得出的结论,尤其是直方图中给定的信息, 找关键量. (2)分析数据,列出2×2列联表. (3)利用独立性检验的步骤进行判断. (4)利用概率公式求事件的概率. (5)反思回顾、检查关键点、易错点及答题规范.
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