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内容举例: (1)若极差/组距为整数,则组数=极差/组距; (2)若极差/组距不为整数,则组数=[极差/组距]+1. ([x]表示不大于x的最大整数) 3. 将数据分组. 4. 列频率分布表. 统计各组数据的频数,计算数据落入各组的频率,列出频率分布表. 5. 画频率分布直方图. 根据频率分布表,画出频率分布直方图. 在频率分布直方图中,纵轴表示频率/组距,各个小矩形的面积表示相应各组的频率. 三、频率分布折线图 1. 如果将频率分布直方图中的左边和右边各延长一个分组,取各相邻小矩形上底边的中点,用线段顺次连接各点,就得到频率分布折线图. 2. 频率分布直方图 由频率分布直方图进行有关计算时,要掌握下列结论: (1)每个小矩形的面积=组距×频率/组距=频率; (2)各小矩形的面积之和等于1; (3) 频数/样本容量=频率,此关系式的变形为频数/频率=样本容量,样本容量×频率=频数. 6. 4 用样本估计总体 一、用样本估计总体的集中趋势 1. 平均数 平均数也称为均值,在统计学中具有重要的地位,是刻画一组数据集中趋势最主要的指标. 若样本容量为n,第i个个体是xi,则样本平均数ˉx=(x_1+x_2+⋯+x_n)/n. 在分层抽样中,用N表示总体A的个体总数,若将总体A分为L层,用Ni表示第i层(i=1,2,…,L)的个体总数,则有N=N1+N2+…+NL. 我们称Wi=N_i/N (i=1,2,…,L)为第i层的层权. 对i=1,2,…,L,用ˉx_i表示从第i层抽出样本的均值. 我们称ˉX=W1ˉx_1+W2ˉx_2+…+WLˉx_L是总体均值μ的简单估计. 2. 众数、中位数 我们称观测数据中出现次数最多的数是众数,用M0表示. 将一组观测数据按从小到大的顺序排列后,我们称处于中间位置的数是中位数, 用Me表示. 二、用样本估计总体的离散程度 极差 在统计学中,我们将一组数据中的最大值与最小值之差称为极差,也称全距,用R表示. 2. 方差 统计上,常采用方差来刻画一组数据波动的大小:若设y1,y2,…,yN是总体的全 部个体,μ是总体均值,则称σ2=((y_1-μ)^2+(y_2-μ)^2+⋯+(y_N-μ)^2)/N为总体方差或方差. 总体方差σ2刻画了总体中的个体向总体均值μ的集中或离散的程度:方差越小,表 明个体与均值μ的距离越近,个体向μ集中得越好. 总体方差σ2也刻画了总体中个体的稳定或波动的程度:方差越小,表明个体越整齐,波动越小. 类似地,若从总体中随机抽样,获得n个观测数据x1,x2,…,xn,用ˉx表示这n个数据的均值,则称s2=1/n [(x1-ˉx)2+(x2-ˉx)2 +…+(xn-ˉx)2]为这n个数据的样本方差,也简称为方差. 样本方差s2刻画了样本数据相对于样本均值ˉx集中或离散的程度 样本方差依赖于样本的选取,带有随机性. 如果样本是随机抽取的,当样本容量较
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