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内容举例: 二、百分位数 1. 百分位数的定义 一般地,当总体是连续变量时,给定一个百分数p∈(0,1),总体的p分位数有这样的特点:总体数据中的任意一个数小于或等于它的可能性是p. 2. 四分位数 25%,50%,75%分位数是三个常用的百分位数. 把总体数据按照从小到大排列后,这三个百分位数把总体数据分成了4个部分,在这4个部分取值的可能性都是1/4. 因此这三个百分位数也称为总体的四分位数. 其他常用的百分位数有1%,5%,10%,90%,95%,99%. 总体的p分位数通常是未知的,人们用样本的p分位数来估计它,样本容量越大,估计越准确. 3. 求百分位数的步骤 计算一组n个数据的p分位数的一般步骤如下: 第一步,按照从小到大排列原始数据; 第二步,计算i=np; 第三步,若i不是整数,大于i的最小整数为j,则p分位数为第j项数据;若i是整数,则p分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数. 三、分层随机抽样的平均数与方差的理解与应用 1. 平均数相同,方差小说明成绩比较稳定. 平均数大且方差小说明成绩比较优秀而且稳定. 2. 平均成绩ˉx_总、方差s_总^2的求解公式分别为ˉx_总=wAˉx_A+wBˉx_B, s_总^2=wA[s_A^2+(ˉx_A-ˉx_总)2]+wB[s_B^2+(ˉx_B-ˉx_总)2],其中,wA,wB为权重. 四、如何求百分位数 1. 计算n个数据的p分位数时的注意事项: (1)将数据按从小到大进行排序; (2)若i为整数,则p分位数为第i项与第(i+1)项数据的平均数,而不是第i项数据. 2. 根据频率分布直方图计算样本数据的百分位数,首先要进行频率分布直方图中各组数据频率的计算,然后需估计百分位数在哪一组,最后应用方程思想设出百分位数,解方程即可.
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