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内容举例：

课中讲解
一. 能够准确计算并运用线性规划 LV.3
（一）线性回归分析
一般情况下,在尚未断定两个变量之间是否具有线性相关关系的情况下,应先进行相关性检验,在确认具有线性相关关系后,再求回归直线方程.
回归分析的一般步骤为:
1.从一组数据出发,画出散点图,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有实际意义,否则,求出的回归直线方程毫无意义;
2.如果具有线性相关关系,求出回归方程 ,其中 是常数项,  是回归系数;
3.根据回归方程,由一个变量的值,预测或控制另一个变量的值.
（二）估计线性回归模型中的未知参数 和 时,一般利用最小二乘法.其计算公式为:
 
其中 ， .
对此公式不要求记忆,但要会用.
例1．
如果相互关联的两变量，一个增大另一个也增大，一个减小另一个也减小，变化方向一致，这叫做两变量之间有（）。 
A． 负相关    B．正相关      C．完全相关    D．零相关

例2．
从某高中随机选取5名高三男生，其身高和体重的数据如下表所示：
身高 
160 165 170 175 180
体重 
63 66 70 72 74