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内容举例: 六、对分层随机抽样概念的理解 1. 分层随机抽样的特点 (1)适用于总体由差异明显的几部分组成的情况; (2)分层随机抽样中,按抽样比例确定每层抽取个体的数量; (3)分层随机抽样也是等可能抽样,每个个体被抽到的可能性都是(样本量(n))/(总体中的个体数(N)),而且在每层抽样时,可以根据个体情况采用不同的抽样方法; (4)分层随机抽样能充分利用已掌握的信息,使样本具有良好的代表性. 2. 分层随机抽样的一般步骤 七、抽样方法的选取与综合应用 1. 简单随机抽样与分层随机抽样的区别与联系简单随机抽样 分层随机抽样 共同点 抽样过程中,每个个体被抽到的可能性相等 相互联系 在各层抽样时采用简单随机抽样 各自特点 从总体中逐个抽取 将总体分成几层,分层抽取 适用范围 总体中的个体数较少 总体由差异明显的几部分组成 2. 合理选择抽样方法的一般步骤 §3 用样本估计总体分布 一、频数与频率 1. 频数指每个对象出现的次数,如果总体容量比较小,频数可以较客观地反映总体分布. 2. 频率表示频数与总数的比值,反映了相对总数而言的相对强度,其所携带的总体信息远超过频数. 当总体容量较大时,频率更能客观地反映总体分布. 3. 在统计中,经常要用样本数据的频率去估计总体中相应的频率,即对总体分布进行估计. 二、频率分布直方图 1. 在频率分布直方图中,每个小矩形的底边长是该组的组距,每个小矩形的高是该组的频率与组距的比,从而每个小矩形的面积等于该组的频率,即每个小矩形的面积=组距×频率/组距=频率. 各个小矩形的面积总和等于1. 2. 画频率分布直方图的步骤 (1)计算极差:极差为一组数据中最大值与最小值的差. (2)确定组距与组数:为方便起见,一般取等长组距,并且组距应力求“取整”,组数应力求合适. 当数据在120个以内时,通常按照数据的多少分成5组~12组. 极差、组距、组数之间有如下关系: ①若极差/组距为整数,则极差/组距=组数; ②若极差/组距不为整数,则[ 极差/组距 ] +1=组数([x]表示不大于x的最大整数). (3)分组:通常对组内数据所在区间取左闭右开区间,最后一组取闭区间. (4)列表:统计各组数据的频数,计算频率,完成频率分布表. (5)画频率分布直方图:根据频率分布表,画出频率分布直方图. 三、频率拆线图 1. 通常,在频率分布直方图中,按照分组原则,再在左边和右边各加一个区间. 从所加的左边区间的中点开始,用线段依次连接各个矩形的顶端中点,直至右边所加区间的中点,就可以得到一条折线,我们称之为频率折线图. 2. 一般地,样本容量越大,用样本的频率分布去估计总体的分布就越精确. 随着样本容量的增大,所划分的区间数也可以随之增多,而每个区间的长度则会相应随之减小,相应的频率折线图就会越来越接近于一条光滑曲线. 四、用样本分布估计总体分布 1. 用样本分布估计总体分布的一般方法 利用样本在某一范围内的频率可近似地估计总体在该范围内的频率. 因此,首先样本抽取要合理科学,其次频率分布表(或频率分布直方图)要正确绘制,或者要准确找出题目所给频率分布表(或频率分布直方图)中的相关信息,最后由样本的分布估计出总体的分布情况.
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